又是开渔季！走，跟着记者去赶海“寻鲜”
按照刷榜的成绩，开渔国内的模型早就超过了GPT-4了。
2023年，季走中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。我们有这么多的工业门类，跟赶海国家这么重视制造业的数字化转型，跟赶海如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
自2017年以来，着记者去人工智能多次被写入《政府工作报告》。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，寻鲜而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。既然内燃机可以造出汽车，开渔那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。
而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，季走现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。如何做出这个判断？周鸿祎：跟赶海首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
我觉得，着记者去国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
大模型做小也能弯道超车靳强：寻鲜OpenAI发布Sora，寻鲜掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇如何做出这个判断？周鸿祎：开渔首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
Sora运用到的仍是已有的技术，季走只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。自2017年以来，跟赶海人工智能多次被写入《政府工作报告》。
而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，着记者去现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。据我了解，寻鲜现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
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